先週末は新居を探しに行ったし、今週末は引越しの見積りの人が家に来たし、内定先に色々な書類も出した。着々と準備が進んでいる気がする。準備は進んでいるものの、新しい仕事への不安もつのる。 新型肺炎の拡散防止のために日本語教室も休みになってしまい…

今回はストップワードかどうかを判定するコードを書きました。さらに、実際どのような単語が多く出現しているのかも見てみました。 言語処理100本ノック #071 準備 解答 テスト出力 頻出単語を調べる コード 頻度分布

第7章 後半はちょっと後回しにすることにしまして、第8章。今回は機械学習に使うデータの整形をしました。 最近、メモアプリの ”Bear” を使い始めた。オシャレでシンプルで使いやすそうだし、マークダウンで書けるのが良さそうかなと思った。 でもはてなブロ…

今回は MongoDB を準備して、Python から登録・検索・削除をしてみました。 あとで気づいたんですが、 #065 以降は Python ではなくMongoDB のインタラクティブシェルを使うように書いてありますね。Python でも良いかな……。 言語処理100本ノック #064 準備:…

前回 に続き、Key-Value-Store (KVS) として LevelDB を使っていきます。前回 LevelDB チュートリアルを少し書いたので、今回はとてもスムーズにできました。 言語処理100本ノック #061: KVSの検索 解答 言語処理100本ノック #062: KVS内の反復処理 解答 言…

今回から 第7章: データベース です。今回は JSON 形式のデータを読んで、Key-Value-Store (KVS) データベースを作りました。LevelDB を初めて使いました。 言語処理100本ノック #060 LevelDB の準備 解答

今日はこれの他に、地域日本語教室の支援者向け講座を聞いたり、台湾のドキュメンタリー映画「漢字」を観たりした。そろそろ花粉症の薬をもらいに耳鼻科へ行かなあかん時期やんなあ。めんどいなあ。 前回 の続きです。 言語処理100本ノック #059: S式の解析 …

Stanford CoreNLP の解析結果に句構造解析の結果が入っていなかった。アノテータオプションでルールベースの共参照解析を指定することで解決した。 言語処理100本ノック #059 Stanford CoreNLP の CorefAnnotator 結果の違い Deterministic (ルールベース) …

CoreNLP 使うとき、1文しかなくてもごっつ時間かかるねんけど、なんでやろなあ。 2020/02/06 追記：アノテータオプション付けへんと、機械学習の計算ようさんしはるからや。ルールベースの共参照解析を指定すると、そないに時間かからへんで。 isomocha.hate…

読み途中の本はあるけど（「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」と「ゼロから作る Deep Learning ❷ 自然言語処理編」）、とりあえず 100本ノックを進めよう。 言語処理100本ノック #057: 係り受け解析 有向グラフ 解答 出力